IA discrimina más que los humanos al seleccionar empleados
La próxima vez que envíes tu CV a una empresa, es probable que una inteligencia artificial sea quien lo revise primero. Pero acá está el problema: ese algoritmo podría estar discriminándote más que cualquier reclutador humano. Un reciente análisis del MIT Tech Review expone una realidad incómoda sobre cómo los sistemas de IA están amplificando sesgos en los procesos de selección, dejando afuera a candidatos calificados por razones que van mucho más allá del mérito.
¿Qué pasó?
La investigación publicada por MIT Tech Review demuestra que los algoritmos de inteligencia artificial utilizados en procesos de hiring tienen una tendencia a desarrollar sesgos más marcados que los humanos. Esto ocurre porque estos modelos se entrenan con datos históricos de decisiones de contratación que ya contenían discriminación estructural. El resultado es que la IA no solo reproduce estos patrones, sino que frecuentemente los amplifica.
El problema es particularmente grave con características como género, edad, origen geográfico y hasta acento. Si el algoritmo fue entrenado con datos donde las mujeres fueron menos contratadas en ciertas posiciones, el sistema aprenderá a discriminarlas automáticamente. Lo mismo ocurre con candidatos de regiones consideradas "menos desarrolladas" o de grupos minoritarios.
Empresas de tecnología como Amazon ya han experimentado con estos sistemas, descubriendo casos donde la IA rechazaba automáticamente CVs de mujeres para puestos técnicos. Aunque estos casos son públicos, la mayoría de los sistemas de selección funcionan en la sombra, sin auditoría externa.
¿Por qué importa en Argentina y América Latina?
En la región, el impacto es doble. Por un lado, muchas empresas latinoamericanas están adoptando sistemas de IA para contratación sin considerar el contexto local. Argentina, Chile, Colombia y otros países tienen sus propias dinámicas de discriminación laboral: contra migrantes, contra personas de provincias, por edad, por género. Si estos algoritmos se entrenan con datos que reflejan esos sesgos, van a perpetuarlos digitalmente.
Por otro lado, los profesionales argentinos y latinoamericanos que buscan oportunidades en empresas multinacionales también corren riesgo. Un CV que dice "Buenos Aires" o "Lima" podría ser filtrado automáticamente por un algoritmo entrenado con datos donde prevalecen candidatos de EE.UU. o Europa. Incluso el acento al hacer una entrevista de video podría ser penalizado por sistemas de análisis facial biométrico con sesgos incorporados.
¿Qué se recomienda?
Para trabajadores: Si estás postulando a empresas que usan IA para screening, optimizá tu CV para palabras clave, pero mantén tu autenticidad. Consultá si la empresa tiene políticas de auditoría de algoritmos. Pedí transparencia sobre cómo se evalúan los candidatos.
Para empresas: Si usás sistemas de IA para contratación, es hora de auditar. Analizá si hay disparidades en las tasas de rechazo según género, edad o procedencia. Considerá usar herramientas de fairness que detecten sesgos. Entrená a los equipos de RRHH sobre cómo funcionan estos algoritmos.
Para legisladores: América Latina debería adelantarse a regulaciones como las de la UE que exigen transparencia en sistemas de IA de alto riesgo. Argentina podría ser pionera en la región con una normativa clara sobre IA en procesos de selección.
Fuente: MIT Tech Review
